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27 octobre 2019

Google affine son algorithme de recherche


Google a affirmé vendredi avoir réalisé «sa plus grande avancée» depuis des années sur l'algorithme de son moteur de recherche. Une fois n'est pas coutume, le géant des technologies a donné des précisions sur sa formule secrète.

Google fait appel au «machine learning» (apprentissage automatisé) pour améliorer sa compréhension des requêtes formulées en anglais courant. Il a indiqué vendredi avoir mis au point l'an dernier une technique pour analyser le «langage naturel».

Cet outil s'appuie sur une technologie baptisée BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), capable de comprendre les différents mots d'une recherche au sein d'une phrase plutôt que de manière isolée.

Meet BERT, a new way for Google Search to better understand language and improve our search results. It's now being used in the US in English, helping with one out of every 10 searches. It will come to more counties and languages in the future. pic.twitter.com/RJ4PtC16zj
— Google SearchLiaison (@searchliaison) October 25, 2019

A la manière des humains, le logiciel de Google doit décoder la signification des requêtes même lorsque celles-ci sont peu claires ou semblent avoir peu de sens. «Nous améliorons de manière significative notre compréhension des requêtes, ce qui représente la plus grande avancée des cinq dernières années et l'une des principales avancées dans l'histoire de la recherche (en ligne)», a déclaré Pandu Nayak, vice-président de la recherche chez Google, sur un blog du groupe.

Capable de saisir les nuances


Certains des modèles développés par le BERT sont si complexes qu'ils nécessitent des processeurs ultra-puissants, conçus spécifiquement pour le «cloud» (informatique à distance), précise Google.

Ever get stuck searching for the right keywords to use? Now with BERT, Google is getting better at understanding your queries, so you can search more naturally and find more helpful information from the web ? https://t.co/5rgzYZhL7X pic.twitter.com/cdyaP3KLTq
— B????????GLE (@Google) October 25, 2019

«En appliquant les modèles du BERT aussi bien à la hiérarchisation qu'aux extraits qui apparaissent dans les résultats, nous sommes en mesure de mieux vous aider à trouver des informations utiles», a assuré Pandu Nayak.

«En termes de classement des résultats, la technologie aidera le moteur de recherche à mieux comprendre une recherche sur 10 en anglais, aux Etats-Unis», ajoute-t-il.

Il a donné l'exemple d'une requête en anglais du type «2019 voyage brésilien aux Etats-Unis visa»: avant, les algorithmes ne comprenaient pas certains adverbes et pouvaient proposer des résultats pour des citoyens américains allant au Brésil.

«Avec BERT, le moteur de recherche est capable de saisir la nuance», précise-t-il. Google a dit vouloir étendre ces améliorations à d'autres langues et à d'autres régions «au fil du temps.»

Source : Cette information et actualité qui a suscité notre intérêt, a été publiée sur le site tdg.ch que nous remercions. il nous a semblé pertinent de vous en faire profiter.
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